冠動脈造影像画像処理による狭窄性病変検出の問題点

Problems of detection method of coronary arterial stenosis on cineangjograms by computer image processing

　冠動脈造影像における狭窄性病変の評価は，従来より視覚的に評価が行われてきたが、この方法では充分に評価ができるものではなく^1〜4），計算機を用いた計測法を行わなければ信頼性のある診断はできないと考えられている^5,6）。このため血管径計測法の計測精度に対しては関心がはらわれてきた^7〜10）。しかし狭窄部の検出と正常血管径の決定については経験的な手法によって有われている。

　我々は冠動脈造影像全体あるいは動脈分枝間内において自動的に狭窄部を検出評価する方法を考えてきた^11）。しかし狭窄部自動検出のためには計測精度だけでなく画像処理上，種々の問題点が含まれている。このため今回我々は狭窄部検出のための画像処理上問題となる点を明らかにし．また現在我々が考えているシネフィルムの画像計測に必要な入力画像の分解能についても併せて報告する。

For the evaluation of the coronary arterial stenosis (CAS), the detection method of CAS were estimated on the coronary cineangiograms by computer image processing. For correlation of the accuracy of mea-surement of diameter on the image of resolution of30 and 4 itm/pixel were measured the diameter on the vessel model images using sum of first and second defferenctial method. The accuracy of mea-surement on resolution image of 30 and 4 pm/pixel on 3 mm diameter is 4.7% and 2.3%, respectively. Threshold method was used for the detection of the arterial wall on the subtraction images. For the detection of CAS, measurement method of the branch segment and determination method of the radius and normal vessel diameter were evaluated. A matter of special importance is determination method of the normal diameter. In view of the fact that this is a matter of great importance, it caused error to the measurement of prerent stenosis and stenotic length. This resulted that the detection of CAS was important not only the accuracy of measure-ment of the vessel diameter but also determination method of the normal diameter.