人工知能（AI）を用いた大腸内視鏡検査の最前線—内視鏡挿入の補助

Artificial Intelligence Assisted Colonoscope Insertion

要旨●大腸内視鏡挿入は，手技の難易度の高さから，盲腸まで到達しない事例も少なくない．しかし，挿入法に関する教育方法は，いまだ確立されていない．そこで，内閣府でのプロジェクトである，戦略的イノベーション創造プログラム（SIP）の課題「AI（人工知能）ホスピタルによる高度診断・治療システムの研究開発」の中で，内視鏡AI操作支援システムの開発を行っている．現行使用している内視鏡において，センサーを用い，内視鏡先端の空間認識技術，および，熟練医師の持つ内視鏡操作の高い技能を分析し，AIによって適切な操作を推定する技術を搭載した支援システムの開発を目指している．

　Colonoscope insertion often fails to reach the cecum due to the difficulty of the procedure. Moreover, useful techniques for colonoscope insertion are yet to be established. To improve technical proficiency in colonoscopy, we intend to develop an endoscope AI（artificial intelligence）surgery support system as part of the Innovative AI Hospital System, a project of the Strategic Innovation Program of the Cabinet Office. We intend to develop a support system that attaches a sensor to the currently used colonoscope, analyzes the spatial recognition technology of the colonoscope tip, and allows endoscopists to improve their technique by using AI to help plan the insertion technique.