血液形態学検査

Point

●血液形態学検査では，畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を活用した画像処理ディープラーニング技術が検査精度の向上や標準化に寄与すると期待される．

●血液形態学検査のAI活用による自動化には，高精度な画像解析，質の高い学習データ，説明可能性，臨床現場での導入，異常データへの対応などが課題となる．

●血液形態学検査領域でのAI技術の活用が進む中で，臨床検査技師に求められる役割は，これまでの検査業務中心から診断・治療への関与にシフトしていくと考えられる．