階層的ネットワークからみた脳と人工知能の将来

Understanding neural information processing in the brain through hierarchical neural networks:future directions for artificial intelligence

　大脳皮質は，細胞構築の異なる様々な領域が相互に結合し，階層的なネットワークを形成している。後頭葉から下側頭葉へと至る腹側経路の階層的な視覚情報処理を模倣した人工ニューラルネットワークによって，物体認識が実現できたことは，今日の人工知能技術の飛躍をもたらした重要な契機となった。本稿では，物体認識に関わる人工ニューラルネットワークと脳の腹側視覚経路の情報処理を対照しつつ，より脳に近い情報処理を実現する人工知能モデル研究の方向性について議論する。