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特集 整形外科領域における人工知能の応用
各論
深層学習による頚椎単純X線像に基づく頚椎後縦靱帯骨化症の鑑別診断
Automated Detection of Cervical Ossification of the Posterior Longitudinal Ligament in Plain Lateral Radiographs of the Cervical Spine Using a Convolutional Neural Network
三浦 正敬
1
,
牧 聡
1
,
古矢 丈雄
1
,
三浦 紘世
2
,
高橋 宏
2
,
國府田 正雄
2
,
大鳥 精司
1
,
山崎 正志
2
Masataka MIURA
1
,
Satoshi MAKI
1
,
Takeo FURUYA
1
,
Kousei MIURA
2
,
Hiroshi TAKAHASHI
2
,
Masao KODA
2
,
Seiji OHTORI
1
,
Masashi YAMAZAKI
2
1千葉大学大学院医学研究院整形外科学
2筑波大学医学医療系整形外科
1Department of Orthopaedic Surgery, Chiba University, Graduate School of Medicine
2Department of Orthopaedic Surgery, University of Tsukuba
キーワード：
頚椎後縦靱帯骨化症
,
cervical ossification of the posterior longitudinal ligament
,
cervical OPLL
,
人工知能
,
artificial intelligence
,
AI
,
畳み込みニューラルネットワーク
,
convolutional neural network
,
CNN
Keyword:
頚椎後縦靱帯骨化症
,
cervical ossification of the posterior longitudinal ligament
,
cervical OPLL
,
人工知能
,
artificial intelligence
,
AI
,
畳み込みニューラルネットワーク
,
convolutional neural network
,
CNN
pp.1225-1229
発行日 2022年10月25日
Published Date 2022/10/25
DOI https://doi.org/10.11477/mf.1408202460
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頚椎単純X線側面像を用いて，頚椎症，頚椎後縦靱帯骨化症，正常例を鑑別するための畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の診断能力を，脊椎外科医の診断能力と比較した．CNNの性能は，脊椎外科医と同等かそれ以上であった．
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