医療AIとディープラーニングシリーズ  医用画像ディープラーニング入門
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医療AIとディープラーニングシリーズ 医用画像ディープラーニング入門

筆頭著者 藤田 広志 (監修) その他の著者 藤田 広志 編 オーム社 電子版ISBN 電子版発売日 2020年3月16日 ページ数 224 判型 B5 印刷版ISBN 978-4-274-22365-5 印刷版発行年月 2019年4月

書籍・雑誌概要

医用画像におけるディープラーニング(Deep Learning)をまとめた本格的なシリーズ 医療関係者が人工知能をはじめて本格的に学ぶことができる一冊。 人工知能と医療(主に画像)とのかかわりを詳しく解説。 後半の事例編では、具体的な応用例、研究例を掲載し、医療AIの今がわかる!

目次

【基礎編】Chap.1 人工知能(AI)総論Chap.2 ニューラルネットワークChap.3 ディープラーニングChap.4 動かすChap.5 評価する【応用編】    Chap.6 検出するChap.7 分類するChap.8 推定するChap.9 作る・処理するChap.10 診断支援する【事例編】Chap.11 医療を取り巻く世界Chap.12 眼底画像Chap.13 病理画像Chap.14 大腸内視鏡画像Chap.15 CT大腸仮想内視鏡Chap.16 歯科X線画像Chap.17 放射線治療画像Chap.18 外科治療画像Chap.19 放射線画像とRadiogenomicsChap.20 人工知能時代における放射線科医・診療放射線技師コラム 乳房X線写真

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