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医療AIとディープラーニングシリーズ 標準 医用画像のためのディープラーニング-実践編-

医療AIとディープラーニングシリーズ  標準 医用画像のためのディープラーニング-実践編-
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筆頭著者 藤田 広志 (監修)

その他の著者 原 武史 著

オーム社

電子版ISBN

電子版発売日 2020年3月16日

ページ数 212

判型 B5

印刷版ISBN 978-4-274-22363-1

印刷版発行年月 2019年7月

書籍・雑誌概要

医用画像におけるディープラーニング(Deep Learning)をまとめた本格的なシリーズ 医用画像に人工知能を本格的に導入するためのわかりやすい解説書。・TensorFlow+Kerasで行う・Anaconda上で環境構築する・データはだれでも入手できるデータを使うを基本的な方針としてまとめました。 少しでもプログラミングができれば、だれでも読み込める内容になっています。

目次

Chapter 1 環境構築Chapter 2 データの準備/前処理Chapter 3 Shallow network の利用Chapter 4 畳み込みニューラルネットワークの利用Chapter 5 画像の領域分割( U-Net)Chapter 6 動画像のシーン分割と分類Chapter 7 画像のノイズ除去Chapter 8 画像の超解像Chapter 9 画像の特徴抽出Chapter 10 画像の変換や生成Chapter 11 評価方法

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