4．画像認識AIの試運転：ノンプログラミングツールでの実践フロー

AIモデルを構築するには―ノンプログラミングでの開発

　これまでの連載で，AIの概念やデータの重要性，画像認識の仕組み（畳み込みニューラルネットワーク；CNN）について解説してきました．しかし，「自分でAIを作るには，Pythonなどのプログラミング言語を習得し，複雑な数式を書かなければならない」と，高いハードルを感じている方も多いのではないでしょうか．現在，「GUI（グラフィカル・ユーザー・インターフェース）」ベースのツールが飛躍的に進化しており，マウス操作だけで高度なAIモデルを簡単に構築できる時代になっています．これらは「ノンプログラミングツール」や「ノーコードツール」とよばれ，以下のような特徴をもちます．

① 直感的な操作

　画像をドラッグ＆ドロップし，ボタンを押すだけで学習を完了させることができる．

② 即時のフィードバック

　構築したAIモデルで正しく判定できるか，その場ですぐに性能をテストできる．

③ 本質への集中

　プログラムコードを書く作業に時間を取られず，臨床検査技師にとってもっとも重要な「データの質」や「判定の妥当性」の検討に集中できる．