Japanese
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特集 AIとともに育つ医療─小児医療の新しいかたち
診療支援(Clinical Applications) AIの専門分野での具体的取り組みと将来
新生児医療におけるAIを用いた臨床的意思決定支援
米田 康太
1
,
伊藤 直樹
1
Kota Yoneda
1
,
Naoki Ito
1
1帝京大学医学部附属病院小児科
pp.292-294
発行日 2026年3月1日
Published Date 2026/3/1
DOI https://doi.org/10.24479/pm.0000002894
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はじめに
ここ十数年,ネオコグニトロンのアーキテクチャに基づく画像認識や,トランスフォーマーのアーキテクチャに基づく自然言語処理など,深層学習モデルは非構造化データに対して高い有用性を示してきた。表形式のデータに基づく予測タスクでは,GBDT(Gradient Boosting Decision Trees)などの決定木ベースの機械学習モデルが深層学習モデルと同等以上に有効とされる。GBDTモデルは複雑な関係性を表現でき,SHAP(SHapley Additive exPlanations)分析により説明可能性を確保しやすいことから,医療分野でも採用されることが多い。

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