Japanese
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特集 動画で見る内視鏡イメージングの最前線
[共通]
【Topics】生成AIによるVirtual chromoendoscopy
Virtual chromoendoscopy using generative AI
衣笠 秀明
1
,
大塚 基之
1
Hideaki Kinugasa
1
,
Motoyuki Otsuka
1
1岡山大学消化器内科
キーワード:
CycleGAN
,
virtual chromoendoscopy
,
生成AI
Keyword:
CycleGAN
,
virtual chromoendoscopy
,
生成AI
pp.194-197
発行日 2026年2月25日
Published Date 2026/2/25
DOI https://doi.org/10.24479/endo.0000002512
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- Abstract 文献概要
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- 参考文献 Reference
はじめに:非侵襲的な「色素観察」への挑戦
内視鏡診断において,色素観察は病変の検出および質的診断にきわめて有用である。しかし,インジゴカルミン(IC)やクリスタルバイオレット(CV)といった染色操作は煩雑で,時間や人手,施設間の技術差が診断の均質性を妨げてきた。こうした背景を受け,人工知能(artificial intelligence:AI)技術を応用し,「染色なしで色素観察を仮想的に再現する」virtual chromoendoscopyの開発が進行している。

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