Japanese
English
特集 働き方改革と外科
II. 働き方改革をすすめるうえでの工夫
4.人工知能(AI)を用いた働き方改革
Tips for promoting work style reform:work style reform using artificial intelligence
中川 敦寛
1
,
石井 亮
2
,
島田 宗昭
3
,
進藤 智彦
4
,
櫻井 碧
5
,
遠藤 英徳
6
A. Nakagawa
1
,
R. Ishii
2
,
M. Shimada
3
,
T. Shindo
4
,
A. Sakurai
5
,
H. Endo
6
1東北大学病院産学連携室(experience design and alliance section: EDAS)/東北大学病院臨床研究推進センターバイオデザイン部門/東北大学脳神経外科
2東北大学耳鼻咽喉科
3東北大学婦人科
4東北大学病院臨床研究推進センターバイオデザイン部門/東北大学循環器内科
5東北大学病院臨床研究推進センターバイオデザイン部門
6東北大学脳神経外科
キーワード:
イノベーション
,
産学連携
,
大規模言語モデル
,
バイオデザイン
Keyword:
イノベーション
,
産学連携
,
大規模言語モデル
,
バイオデザイン
pp.339-344
発行日 2026年5月1日
Published Date 2026/5/1
DOI https://doi.org/10.15106/j_geka88_339
- 有料閲覧
PPV購入案内
1,650円 (1,500円+税10%) こちらは、339ページから344ページの文献です。
PPV(ペイ・パー・ビュー)とは、論文(記事)単位で購入・閲覧ができるサービスです。
購入には医書.jp本会員登録が必要です。
会員登録完了後に改めて上記「購入サイトへ」を選択してください。
または「購入サイトへ」選択後に「購入ログイン」、「新規会員登録」の順に進んでください。
会員登録について詳しくはをご確認ください。
購入には医書.jp本会員登録が必要です。
会員登録完了後に改めて上記「購入サイトへ」を選択してください。
または「購入サイトへ」選択後に「購入ログイン」、「新規会員登録」の順に進んでください。
会員登録について詳しくはをご確認ください。
- Abstract 文献概要
- 1ページ目 Look Inside
- 参考文献 Reference
医師の業務では文書作成など非診療業務の負担が大きく,人工知能(AI)活用による効率化が期待されている.本稿では,医師の文書作成など非診療業務の負担軽減を目的に医療向け日本語大規模言語モデル(LLM)を活用した働き方改革の事例を含め,東北大学病院と企業の連携によるAIを活用した働き方改革の取り組み事例を提示する.技術は飛躍的に進化するものの,実際に意味のある変化をもたらすためには課題設定と全体デザインが重要であること,開発に際して医療従事者が貢献できる点を考察した.

© Nankodo Co., Ltd., 2026

