集中治療のAI化とDX—加速する海外のAI事例と三つのカテゴリーで読み解く医療DX

医療AIをめぐる景色は，ここ1年で大きく変わった。2024年までは「先進的な事例の報告」が中心だったのに対し，2025年から2026年にかけて，米欧の規制当局はAI医療機器の認可を矢継ぎ早に出しはじめた。医師向けのAIアプリは現場医師の40％超が日常的に使うフェーズに入り，研究支援AIは複数の領域でウェットラボ検証を伴う成果を発表しはじめた。事例①として取り上げるBayesian Health社のTREWSに至っては，本稿執筆中（2026年5月）に米国食品医薬品局（FDA）の認可が下りた。

　筆者は救急科専門医として，長く集中治療に従事してきた。同時に，医療AIを開発する企業の経営者でもある。「こういうAIがあれば……」と感じる使う側と，それを実際に形にする作る側，その両方に身を置いている経験が，両岸の橋渡しに少しでも役に立てばと思っている。

　本稿ではまず，集中治療領域に関係する海外の最新AI事例を三つ紹介する。次に，それらを三つのカテゴリー（医療機器承認系，臨床情報処理系，アカデミック・ガイドライン系）に整理する。そのうえで，なぜ「いまこのタイミングで」医療AIが加速しているのか，その背景にある開発経済性の崩壊とハルシネーションの収束を，Epoch AIなどのデータをもとに論じる。最後に，麻酔・集中治療領域のこれからについて，私見を記したい。