AIを活用したリハビリテーションの個別化の現在地と未来

Current Status and Future Directions of AI-Driven Personalized Rehabilitation

内容のポイント Q&A

Q1 AI技術はリハビリテーションのどのような場面で活用されているか？

わが国では，臨床現場におけるAI技術の活用はいまだ少ないのが現状である．姿勢推定技術等が非医療分野を中心に活用され始めているが，医療分野での本格的な活用には至っていない．それ以外の技術に関しても黎明期にありながら多様な観点から開発が進められている．海外ではわが国と同様の技術に加え，医学的示唆の提案や介入案も含めた技術・サービスが市場に進出してきている．

Q2 患者1人ひとりに合わせたリハビリテーションプログラムの設計にAIはどのように貢献しているか？

　多角的視点からの客観的データの提供および得られたデータの包括的理解という点で貢献しつつある．従来，臨床現場で定量化できなかったデータが数値化・指標化されることでデータとして扱えるようになり，多角的視点からのデータセットを活用できるようになった．その結果，個別化された"データ駆動型リハビリテーション"の思想に貢献してきている．

Q3 AIを導入することで，リハビリテーションの成果や効率はどのように変化しているか？

AIにて可視化した指標を用いることが可能となったことで，明確な良し悪しに言及でき，成果の明示に寄与している．今後さらに高位平準化を目的としたAIが開発されることと並行して，医療リソースや医療費の削減に貢献するよう，従来型リハビリテーションをAIに代替する方向も検討されつつある．

Q4 AI活用における倫理的・法的課題とその対策は？

個人情報の取得および取り扱いには問題が残る．また，現状の法整備はAIの急速な発展に追いついておらず，今後の早急な対応が求められている．さらに説明可能性やAIの汎用性・信頼性には不明な点が残るため，使用に伴う責任の所在を明確にし，長所と短所を理解したうえで活用していく必要がある．