雑誌文献を検索します。書籍を検索する際には「書籍検索」を選択してください。

Rinsho Seikei Geka Volume 57, Issue 10 （October 2022）

臨床整形外科 57巻10号（2022年10月発行）

Japanese English

特集整形外科領域における人工知能の応用

各論

母指運動に着目した手根管症候群スクリーニングアプリの開発 Gaming App Can Detect the Impairment of Thumb Opposition Movement and Screen Carpal Tunnel Syndrome 藤田浩二 ¹ , 小山恭史 ² , 杉浦裕太 ³ Koji FUJITA ¹ , Takafumi KOYAMA ² , Yuta SUGIURA ³ ¹東京医科歯科大学大学院医歯学総合研究科運動器機能形態学 ²東京医科歯科大学大学院整形外科学 ³慶應義塾大学理工学部情報工学科 ¹Department of Functional Joint Anatomy, Graduate School of Medical and Dental Sciences, Tokyo Medical and Dental University ²Department of Orthopaedic and Spinal Surgery, Graduate School of Medical and Dental Sciences, Tokyo Medical and Dental University ³Department of Information and Computer Science, Keio University キーワード：手根管症候群 , carpal tunnel syndrome , CTS , 機械学習 , machine learning Keyword: 手根管症候群 , carpal tunnel syndrome , CTS , 機械学習 , machine learning pp.1213-1218

発行日 2022年10月25日 Published Date 2022/10/25

DOI https://doi.org/10.11477/mf.1408202458

PDF(571KB)

有料閲覧

Abstract 文献概要
1ページ目 Look Inside
参考文献 Reference

手根管症候群(CTS)では，重症化に伴い母指球筋が萎縮し母指対立運動障害が出現する．重症化前に手術介入することで良好な治療効果が得られるが，症状の自覚が遅れ受診時には重症化していることも多い．CTSの早期発見を目的に，疾患スクリーニング用のスマートフォンゲームアプリを開発しその精度を検証した．ゲーム中の母指運動を解析し機械学習を用いることで，感度，特異度90％以上でCTSを発見することができる診断モデルを作成するに至った．今後，整形外科専門医のいない環境での疾患スクリーニングを目指す．