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◆要旨:近年,AIを用いた情報支援下内視鏡手術が外科治療に大きな変革をもたらしている.本邦においては手術動画データベースの構築が進められ,現在までに6,000例以上のデータが収集されている.これにより,手術手技の「暗黙知」を「形式知」に変換し,深層学習を通じて外科医に重要な情報を提示する医療機器の開発が期待されている.AI技術は手術工程の自動認識やリアルタイムナビゲーションに応用され,手術の進捗管理や重大な合併症を回避することに寄与する可能性がある.また,AIによる内視鏡手術の自動技術評価システムも開発されており,外科医の技術をカテゴリーごとに客観的に評価することができるようになった.今後,これらの研究開発が臨床現場で広く活用されることが望まれる.
In recent years, AI-supported information in endoscopic surgery has brought significant changes to surgical treatment. In Japan, the construction of surgical video databases has progressed, with over 6,000 cases of data collected so far. This enables the transformation of “tacit knowledge” of surgical techniques into “explicit knowledge,” facilitating the development of medical devices that provide crucial information to surgeons through deep learning. AI technology is applied in automatic recognition of surgical processes and real-time navigation, potentially contributing to the management of surgical progress and the avoidance of major complications. Additionally, an automated skill evaluation system for endoscopic surgery using AI has been developed, allowing objective assessment of surgeons' skills by surgical category. In the future, it is hoped that these research and development efforts will be widely utilized in clinical practice.

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