回復期リハビリテーション病棟におけるビッグデータ活用

　近年，医療分野において全国規模の診療データベースとして，レセプト情報などを集積したNational Database（NDB），急性期入院の診断群分類データベースであるDiagnosis Procedure Combination（DPC），疾患レジストリに加え，介護保険領域の科学的介護情報システム（Long-term care Information system For Evidence：LIFE）など，多様なデータベースが活用可能になることでビッグデータ解析が急速に発展し，多彩な情報を活用してエビデンスに基づく医療（evidence-based medicine：EBM）を推進する試みが広がっている．

　リハビリテーション医療においても，急性期・回復期・生活期のいずれの段階においても，患者の経過を統合的に把握し，効果的な介入方法を検証していくためのビッグデータ活用が期待されている．しかしながら，リハビリテーション医療におけるビッグデータの活用は，他の医療分野と比して十分に進んでいなかったのが実情である．それは，リハビリテーション医療は疾患・障害および介入内容の個別性が強いことが一因である．また，リハビリテーション医療のアウトカムは死亡や再入院といったハードアウトカムのみならず，activities of daily living（ADL）やinstrumental ADL（IADL）などを目標とするため，多様であることも要因である．