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特集 もっとAIを活用する！—明日から使えるヒントと将来展望
≪AI診断の展望≫
緑内障診断AI開発の現状—AI-GSネットワークが示すスクリーニングAIの役割
Artificial intelligence in glaucoma detection: current developments and the role of AI-GS as a screening tool
二宮 高洋
1
,
中澤 徹
1
Takahiro Ninomiya
1
1東北大学大学院医学系研究科神経感覚器病態学講座眼科学分野
キーワード：
緑内障
,
AI
,
スクリーニング
Keyword:
緑内障
,
AI
,
スクリーニング
pp.227-232
発行日 2026年2月15日
Published Date 2026/2/15
DOI https://doi.org/10.11477/mf.037055790800020227
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●筆者らは眼科医の診断プロセスを模した緑内障スクリーニングAI（AI-GS）を開発した。
●複数モジュールAIの統合により，汎用性と早期緑内障検出性能を実証できた。
●レポートに所見を可視化・定量化し，診断根拠の解釈性を向上させた。
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