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The Journal of Pediatric Practice Volume 84, Issue 6 （June 2021）

小児科診療 84巻6号（2021年6月発行）

Japanese English

特集統計的分析手法と研究デザイン

統計学的分析手法　相関と回帰、多変量解析(線形回帰分析/ロジスティック回帰分析) 酒井理恵 ¹ ¹カリフォルニア大学ロサンゼルス校（UCLA）ハーバー UCLA 医療センターロンクイスト生物医学研究所小児科キーワード：回帰分析 , 線形モデル , ロジスティックモデル , 比例ハザードモデル , データ相関 Keyword: Regression Analysis , Proportional Hazards Models , Linear Models , Logistic Models , Correlation of Data pp.747-754

発行日 2021年6月1日 Published Date 2021/6/1

DOI https://doi.org/10.34433/J00642.2021217828

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Abstract 文献概要
1ページ目 Look Inside

●相関分析も回帰分析も、2つの因子の関連を検討する分析方法だが、原因と結果の関係にない場合に用いるのが相関分析、原因と結果の関係にある場合に用いるのが回帰分析である。●回帰分析を行う際は、最初に分析したい｢原因｣と｢結果｣を決め、両方に関連する因子を調整因子としてモデルに投入する。●アウトカムによってどの回帰分析を用いるのかが決まる。