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特集 ヒト細胞アトラスプロジェクトの現在地
機械学習を用いたシングルセル・空間的遺伝子発現の解析
Machine learning for single cell and spatial transcriptomics
清田 純
1
Jun SEITA
1
1理化学研究所統合情報本部先端データサイエンスプロジェクト,同生命医科学研究センター,同情報統合本部基盤研究開発部門
キーワード:
機械学習
,
シングルセル遺伝子発現解析
,
空間的遺伝子発現解析
Keyword:
機械学習
,
シングルセル遺伝子発現解析
,
空間的遺伝子発現解析
pp.209-211
発行日 2023年7月15日
Published Date 2023/7/15
DOI https://doi.org/10.32118/ayu28603209
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- Abstract 文献概要
- 1ページ目 Look Inside
Human Cell Atlas(HCA)プロジェクトでは,これまでにない規模でシングルセルレベルでの遺伝子発現データが蓄積されている.数万×数万次元のデータを人間が直接解釈していくことはきわめて困難で,それを解析して意味のある知見を導き出すためには,データ駆動型である機械学習の役割がきわめて重要となる.本稿では,HCAプロジェクトのどのような場面でどのような機械学習手法が用いられているのか概観し,今後の展望について考察する.

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