雑誌文献を検索します。書籍を検索する際には「書籍検索」を選択してください。

CLINICAL IMAGIOLOGY Volume 35, Issue 10 （October 2019）

臨床画像 35巻10号（2019年10月発行）

Japanese English

特集今知りたい、AIの歴史とこれから

ディープラーニング実践の環境構築小田昌宏 ¹ ¹名古屋大学大学院情報学研究科知能システム学専攻キーワード：画像診断 , コンピュータ画像処理 , プログラミング言語 , マイクロコンピュータ , クラウドコンピューティング , コンピュータオペレーティングシステム , ディープラーニング Keyword: Cloud Computing , Deep Learning , Diagnostic Imaging , Image Processing, Computer-Assisted , Microcomputers , Programming Languages pp.1120-1128

発行日 2019年10月26日 Published Date 2019/10/26

DOI https://doi.org/10.18885/J01843.2020039296

PDF(2228KB)

有料閲覧

閲覧方法のご案内

この論文を閲覧するためにはログインが必要になります。

パスワードを忘れた場合新しくユーザー登録する施設共通IDをご利用の方はこちらから

PPV購入案内

1,320円 (1,200円+税10%) こちらは、1120ページから1128ページの文献です。

PPV（ペイ・パー・ビュー）とは、論文（記事）単位で購入・閲覧ができるサービスです。
購入には医書.jp本会員登録が必要です。

新規会員登録はこちらから

会員登録完了後に改めて上記「購入サイトへ」を選択してください。
または「購入サイトへ」選択後に「購入ログイン」、「新規会員登録」の順に進んでください。

会員登録について詳しくは

こちら

をご確認ください。

Abstract 文献概要
1ページ目 Look Inside

近年登場した画像診断AIの多くはディープラーニングを用いて高い性能を実現している。画像診断支援技術の開発には専門知識が必要だったが,end-to-end型のディープラーニングにより開発の敷居が下がっている。本稿では,ディープラーニング登場によって画像処理技術開発を取り巻く状況がどのように変化したかを解説した後,Windowsコンピュータ上でのディープラーニング実行環境構築方法を解説し,手書き数字画像の自動分類を実行する方法を紹介する。