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特集 CT 再入門― 新技術で何がわかる？―
2. 総論CTの再構成法update
檜垣 徹
1
,
中村 優子
1
,
立神 史稔
1
,
粟井 和夫
1
1広島大学大学院医系科学研究科放射線診断学
キーワード：
フィルタ逆投影法
,
逐次近似応用再構成法
,
モデルベース逐次近似再構成法
,
深層学習応用再構成法
Keyword:
フィルタ逆投影法
,
逐次近似応用再構成法
,
モデルベース逐次近似再構成法
,
深層学習応用再構成法
pp.928-935
発行日 2021年7月25日
Published Date 2021/7/25
DOI https://doi.org/10.15105/GZ.0000002392
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- Abstract 文献概要
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- 参考文献 Reference
・様々な画像再構成法が開発されており，それらを用いることで被ばく低減や画質の向上が可能である．
・深層学習を応用した画像再構成法は従来の再構成法よりもノイズ低減の性能に優れ，さらなる低被ばく撮影が期待される．
・画像再構成法ごとに得意とする状況が異なるため，状況に応じて使い分けることが診断能の向上につながる．
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