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Japanese Journal of Speech, Language, and Hearing Research Volume 11, Issue 4 （December 2014）

言語聴覚研究 11巻4号（2014年12月発行）

Japanese English

短報

回復期リハビリテーション病棟における脳損傷嚥下障害の予後 Prognosis of tube-dependent dysphagia due to brain injury during convalescent rehabilitation 下本真里絵 ¹ , 渡邊光子 ¹ , 沖田啓子 ¹ , 佐藤新介 ¹ , 岡本隆嗣 ¹ Marie Shitamoto ¹ , Mitsuko Watanabe ¹ , Keiko Okita ¹ , Shinsuke Sato ¹ , Takatsugu Okamoto ¹ ¹西広島リハビリテーション病院 ¹NishiHiroshima Rehabilitation Hospital キーワード：嚥下障害 , 予後因子 , 経管栄養 , ロジスティック回帰分析 , dysphagia , outcome prediction , tube feeding , logistic regression analysis Keyword: 嚥下障害 , 予後因子 , 経管栄養 , ロジスティック回帰分析 , dysphagia , outcome prediction , tube feeding , logistic regression analysis pp.348-352

発行日 2014年12月15日 Published Date 2014/12/15

DOI https://doi.org/10.11477/mf.6001200016

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Abstract 文献概要
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参考文献 Reference

　入院時に経管栄養のみであった回復期脳損傷患者95例を対象に，退院時の経口摂取移行に関してロジスティック回帰分析により予後因子を調べた．対象は，脳梗塞44例，脳出血32例，クモ膜下出血8例，頭部外傷11例であった．28例(29.5％)が経口摂取可能となり，67例(70.5％)は部分的使用を含め経管栄養の継続が必要であった．年齢，両側性病変，唾液のむせ，FIM認知項目が有意な予後因子として抽出された．嚥下機能の評価項目は2段階評価であり，今後これらを多段階にすることにより，感度や特異度をさらに高めることが課題であると考えた．

　We surveyed the prognosis of nasogastric tube-dependent dysphagia due to brain injury while in the convalescent rehabilitation ward.　We searched for significant predictors for oral intake at discharge by using a logistic regression analysis.　The subjects were 95 patients, including 44 with cerebral infarction (CI), 32 with intracerebral hemorrhage (ICH), 8 with subarachnoid hemorrhage (SAH), and 11 with traumatic brain injury (TBI).　At discharge, 28 patients (29.5%) achieved oral intake, but 67 patients (70.5%) required tube feeding including partial use.　Independent predictors for oral intake at the time of discharge were age, bilateral lesion confirmed by brain computed tomographic scan, aspiration cough on saliva and the Cognitive-Functional Independence Measure (C-FIM) scores.　In this study, we evaluated functions such as pharyngeal swallow, aspiration cough and wet hoarseness in two stages.　We need to evaluate these functions in more stages to increase the sensitivity and the specificity of prediction.