生物医学画像の定量的理解を目的とした画像処理技術

　セグメンテーションという画像処理は，生物医学画像の定量的理解に必須のものである。深層学習を用いた手法も盛んに開発されているが，画像データの多様性に対処できず，精度の低い結果しか得られない場合もある。画像データに含まれる，ニューラルネットワークが認識すべき構造特徴を明示化するような画像処理と組み合わせることにより，効果的な深層学習が実現できる可能性がある。本稿では，実践的なセグメンテーション手法について具体例を踏まえながら概説する。