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Rinsho Kensa Volume 69, Issue 5 （May 2025）

臨床検査 69巻5号（2025年5月発行）

Japanese English

短報

深層学習による末梢血病的リンパ球の判別—予備的検討 Discrimination of pathological lymphocytes in peripheral blood by deep learning: A preliminary study 岡本康幸 ¹ , 山口直子 ¹ , 山﨑正晴 ¹ ¹奈良県立医科大学附属病院中央臨床検査部キーワード：リンパ球 , 血液形態学 , 深層学習 , DL Keyword: リンパ球 , 血液形態学 , 深層学習 , DL pp.600-603

発行日 2025年5月15日 Published Date 2025/5/15

DOI https://doi.org/10.11477/mf.048514200690050600

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Abstract

　深層学習に基づく物体検出手法により，リンパ球画像の核の部分を関心領域として“正常”，“異型”，“異常”の3クラスの判別を試みた．すなわち，健常者，異型リンパ球症例，慢性リンパ性白血病症例からなるデータセットを用いてモデルの学習とテストを行った．その結果，“正常”，“異型”，“異常”の各クラスの判定率は，それぞれ100％，100％，75％であった．以上の結果は，深層学習モデルが核クロマチン構造の複雑性の度合いを捉えている可能性を示唆しており，本法がリンパ球の細胞学的鑑別に有用であると考えられた．