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特集 今のうちにしっかり理解 最新の前立腺癌診療と近未来予想図
〈診断〉
前立腺癌病理診断と人工知能―現状と今後の課題
木村 剛
1
,
赤塚 純
1
,
近藤 幸尋
1
1日本医科大学付属病院 泌尿器科
キーワード：
前立腺癌
,
病理
,
人工知能
Keyword:
前立腺癌
,
病理
,
人工知能
pp.24-32
発行日 2025年1月20日
Published Date 2025/1/20
DOI https://doi.org/10.11477/mf.038523930790010024
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▶ポイント
・人工知能（AI）はすでに，非常に高い前立腺癌検出率を示し，Gleason gradingでは泌尿器病理専門医レベルの性能を達成している．しかし，Gleason gradingの一致率をゴールとしたアルゴリズムでは，AIはいつまでたっても予後予測においてGleason gradingを超えることはできない．
・米国ではすでに前立腺癌AI診断支援システム“Paige Prostate”がFDAに認可されている．商用アルゴリズムは，トップクラスの学術アルゴリズムと同等か，それを上回る性能を示している．
・本邦においては，病理診断支援AIが実臨床で普及するには，いくつかの課題が存在する．
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