AI画像処理を活用した腸閉塞に対するCT画像診断支援システムの開発

AIによる腸閉塞のCT画像診断支援システムの開発を企画した。80症例、約900スライスCT画像と対応する手塗りした腸管内腔領域を見本として、CT画像から腸管内腔領域を推定できるように深層学習モデルの学習を行った。腸管内腔の拡張が十分かつ腸管壁が明瞭に造影されるようなCT画像では腸管内腔領域を良好に抽出可能であった。また、抽出した腸管内腔領域を解析して構築した三次元画像を観察することにより、腸管内腔を確実に追跡して閉塞部位の候補を確認できた。