Transcriptome，proteome解析，ビッグデータ解析 ２）骨格関連細胞分化へのビッグデータ解析応用

Genomic Study of Locomotive Diseases. Application of big data analyses for musculoskeletal cell differentiation.

　生命科学におけるビッグデータは，次世代型シーケンサの出現により爆発的に進歩した。様々なシーケンスデータの代表例として，エピジェネティクスに関連したデータは，広くかつ詳細に多くの生命現象を解き明かす鍵となっている。本稿では，骨格関連細胞の分化へのビッグデータ応用の一例として，破骨細胞分化におけるDNase-seqデータからクロマチンリモデリング情報解析により，新規転写因子の同定につながる筆者らの研究を紹介する。骨格関連研究におけるビッグデータについては世界的な取り組みが行われており，今後ますます重要性が増していくものと考えられる。

　Next generation sequencer has strongly progress big data analyses in life science. Among various kinds of sequencing data sets, epigenetic platform has just been important key to clarify the questions on broad and detail phenomenon in various forms of life. In this report, it is introduced that the research on identification of novel transcription factors in osteoclastogenesis using DNase-seq. Big data on musculoskeletal research will be organized by IFMRS and is getting more crucial.