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今月の特集2 EBLM（evidence based laboratory medicine）の新展開
医療ビッグデータの活用—医療ビッグデータ解析法
Utilization of Medical big data: Big data analytics in laboratory medicine
片岡 浩巳
1,2
1川崎医療福祉大学医療技術学部臨床検査学科
2川崎医療福祉大学医療福祉マネジメント学部医療情報学科
キーワード：
データウエアハウス
,
DWH
,
次元削減
,
開発環境
,
ネットワーク解析
Keyword:
データウエアハウス
,
DWH
,
次元削減
,
開発環境
,
ネットワーク解析
pp.592-599
発行日 2020年5月15日
Published Date 2020/5/15
DOI https://doi.org/10.11477/mf.1542202369
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Point
●医療データを対象とした解析を行う場合，データウエアハウス（DWH）にさまざまな情報を集約させたデータベース基盤の整備が必須である．
●多次元的なビッグデータを対象とした解析を行う場合は，次元削減を行うことで，多重共線性やオーバーフィッティングを回避でき，処理速度の高速化が可能となる．
●集約したビッグデータは，データベース技術とプログラミング技術の連携で大規模な解析処理を行うことができるため，臨床検査技師は，正確な検査結果の報告のみならずデータの解析技術を習得し，付加価値を付けて報告する必要がある．
●本稿で使用している主な用語を表1にまとめたので，併せて参照されたい．
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