７．データベース・計算環境～知識データベース・AI基盤

　近年，さまざまな分野で人工知能（AI）の応用が進んでいるが，これは大量に得られるようになったデータと計算環境の発達によってもたらされた。ここでは，創薬分野におけるAI開発を支えるデータと計算環境の現状について議論する。創薬プロセスにおいては，ゲノム，タンパク質，化合物や薬剤とタンパク質との相互作用，薬効，薬物動態，毒性データ，電子カルテなどの臨床データ，また，論文や申請文書などのさまざまな分野のデータの取り扱いと，シミュレーション，ビッグデータ分析，機械学習，深層学習などの多様な計算ニーズが存在する。創薬のためのAI開発では，これらのデータと計算を組み合わせたパイプラインの構築が必要とされており，そのための課題と今後の展望についても述べる。