胸部画像診断におけるAI利用の現状

Current AI applications in thoracic diagnostic imaging

胸部画像診断は，肺癌やびまん性肺疾患の早期発見と治療において極めて重要な役割を果たしている。最新のCTやMRI技術により，微細な病変の発見が可能となり，診断精度が飛躍的に向上している。しかしながら，これらの画像診断装置の普及により，撮影される画像の量が膨大になり，放射線科医の負担が増加しているのが現状である。このため，画像診断の効率化と精度向上を図るために，人工知能（artificial intelligence：AI）の活用が求められている。

Thoracic diagnostic imaging plays an important role in the early detection and treatment of lung cancers and diffuse lung diseases, and advances in CT and MRI technology have enabled the detection of microscopic lesions and significantly improved diagnostic accuracy. However, the increased volume of images generated has increased the workload of radiologists. To increase the efficiency and accuracy of diagnostic imaging, artificial intelligence（AI）is becoming increasingly important；AI, particularly deep learning, assists radiologists by rapidly analyzing large data sets to identify and differentiate lesions, improving diagnostic accuracy and reducing radiologists’workload.