画像診断2021 年8 月号特集「CT 再入門 －新技術で何がわかる？－」

Q1.逐次近似再構成法では，初期画像から計算で得た投影データと撮影で得た投影データの誤差をフィードバックして計算で得た投影データを更新するということですが，実際にはどのような計算をして更新しているのでしょうか？ もし，直観的にわかりやすい例があれば教えてください．

Q2.深層学習応用再構成法で，学習の際に低品質な入力画像と，それに対応する高品質な教師画像を与えるとのことですが，症例ごとに行うのでしょうか？