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Japanese Occupational Therapy Research Volume 42, Issue 3 （June 2023）

作業療法 42巻3号（2023年6月発行）

Japanese English

◆実践報告

物質使用障害者に対する作業療法プログラム「Real生活プログラム」—参加者の治療に対する期待の分析報告 Expectations for treatment of participants in the occupational therapy “Real Life Program” for persons with substance abuse 山元直道 ^1,2 , 古賀誠 ³ , 村田雄一 ¹ , 森田三佳子 ⁴ , 松本俊彦 ⁵ Naomichi Yamamoto ^1,2 , Makoto Koga ³ , Yuichi Murata ¹ , Mikako Morita ⁴ , Toshihiko Matsumoto ⁵ ¹国立研究開発法人国立精神・神経医療研究センター精神科リハビリテーション部 ²埼玉県立大学大学院保健医療福祉学研究科博士前期課程 ³昭和大学保健医療学部作業療法学科 ⁴国立研究開発法人国立精神・神経医療研究センター総務部　総務課業務支援室 ⁵国立研究開発法人国立精神・神経医療研究センター精神保健研究所薬物依存研究部 ¹Department of Psychiatric Rehabilitation, National Center of Neurology and Psychiatry ²Pre-doctoral Program, Graduate School of Health, Medicine and Welfare, Saitama Prefectural University ³Department of Occupational Therapy, School of Nursing and Rehabilitation Sciences, Showa University ⁴Business Support Office, General Affairs Division, General Affairs Department, National Center of Neurology and Psychiatry ⁵Department of Drug Dependence Research, National Center of Neurology and Psychiatry キーワード：精神科作業療法 , 重複障害 , 目標設定 , ニーズ , テキストマイニング , Psychiatric occupational therapy , Multiple disabilities , Goal setting , Needs , Text mining Keyword: 精神科作業療法 , 重複障害 , 目標設定 , ニーズ , テキストマイニング , Psychiatric occupational therapy , Multiple disabilities , Goal setting , Needs , Text mining pp.391-397

発行日 2023年6月15日 Published Date 2023/6/15

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Abstract 文献概要
1ページ目 Look Inside
参考文献 Reference

要旨：筆者らは地域生活を送る，薬物や処方・市販薬の物質使用障害者を対象とした作業療法プログラム「Real生活プログラム（以下，リア活）」を開始した．本研究の目的は，リア活に参加した対象者のケアニーズや生活上の目標をテキストマイニングの手法で分析し，本プログラムの今後の方向性を検討することである．リア活参加者30名の分析の結果，共起ネットワークでは8個のサブグラフが検出され，人とのつながりや社会復帰，薬物への欲求対処，生活の改善・安定，就労準備に分類できた．リア活は，複雑な背景や症状を抱える物質使用障害に対するテーラーメイドの治療の役割を果たし，参加者が新たに人-作業-場所とつながるきっかけとなる。

　The authors began an occupational therapy program, “The Real-Life Activity Program” (hereafter, “Real Activity”), targeting people with substance use disorders who live in local communities. The aim of this study was to determine interventions for people with substance use disorders and direct Real Activity by using text mining techniques to analyze the participants' care needs and life objectives. We analyzed 30 Real Activity participants from which eight sub-graphs in co-occurrence networks were identified. We classified these into “connections and reintegration”, “dealing with drug cravings”, “improvement and stability of life”, and “preparing for employment”.

Real Activity provides a tailored medical treatment for individuals with substance use disorders who possess complicated backgrounds and symptoms. It therefore provides them with a new environment, enabling them to connect to people, work, and places.