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近年,重症疾患は,罹患後長期にわたりさまざまな影響があることが明らかとなってきており,短期の死亡だけでなく,長期の身体機能や認知機能を考慮した治療を行うことが重要である。しかしながら,長期予後をアウトカムとした前向きコホート研究やカルテレビュー研究を行うにはさまざまな困難があり,長期予後に関するエビデンスが十分あるとはいえない。レセプトデータは保険請求を行った診療行為がすべて記録されるため,長期予後に関するエビデンスの創出という点で可能性がある。本稿では,長期予後をアウトカムとした研究の困難さとレセプトデータの可能性について述べ,次いで自治医科大学データサイエンスセンターの取り組みを紹介する。
Numerous studies have demonstrated that survivors of critical illness face various impairments following their critical illness. Therefore, it is crucial to consider both short-term mortality and long-term physical and cognitive function in treatment. However, there are various difficulties in conducting prospective cohort studies and medical chart review studies with long-term prognosis as an outcome. However, claim data has the potential to generate evidence regarding long-term prognosis. In this paper, we first discuss the difficulties of research using long-term prognosis and the potential of claim data. Then, we introduce education on research using claim data at the Data Science Center, Jichi Medical University.
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