定性検査・半定量検査データの統計処理—カイ二乗（x2）検定は万能ではない

はじめに

　臨床検査で扱うデータは，その数量的性質から量的データと質的データとに大別される．量的データとは，血中成分の濃度や細胞数の測定値などで，定量検査の一般的な成績を指す．これに対し，質的データとは検査結果が陰性と陽性，あるいは－，±，1＋，2＋，……となる定性・半定量検査データ，あるいは血液型などの名義尺度の検査成績である．量的データについては，平均や標準偏差などよく知られた統計量がデータの要約に利用され，またt検定をはじめ各種の統計的手法を利用する機会も多い．しかし，質的データの統計処理については，カイ二乗（x²）検定など一部の手法を除き，広く一般に利用されている手法は少ない．そこで，検査成績が陰性・陽性のように2分類となる二値データ，および－，±，1＋，…のようにデータのカテゴリーに自然な順序がある定性・半定量検査データの統計処理法について整理する．