細胞診スクリーニング自動化—画像解析法

　子宮癌の早期発見に細胞診が第一次スクリーニングの方法として成果を上げていることは周知の事実で，婦人科細胞診は集検，施設検診を合わせて年間ほぼ350万〜400万件と推定されている．老人保険法が着実に伸びれば，近い将来，年間1,000万件に達すると予想され，細胞検査士が急増してもまかないきれないと思われる．このような大量の検体を処理するには，大部分の陰性例を自動化装置によって，装置が異常と判定した検体を検査士が判定すれば，限られた人員で多数検体の処理が可能となってくる．

　細胞診スクリーニング自動化機器の方法には種々あるが，画像解析処理法について述べる．画像解析処理システムの利点は，検体（プレパラート）をそのまま直接顕微鏡下で判定し，保存することができる点である．画像からの特徴抽出によって，多数の情報パラメーターが得られる．また選別された細胞をTVブラウン管に，あるいはプリンターに示すことができるので，モニター上で細胞の解析，判定が可能である．