循環管理のエキスパートシステム

　本解説では，年々複雑化する循環器疾患の管理に対して，人工知能の応用技術として発展したエキスパートシステムや知的情報処理のフィージビリティを考察し，内外の循環管理エキスパートシステムの現状を紹介する．とくに，循環器疾患の特徴を反映して，循環器疾患管理のエキスパートシステムにおいては，"生理的機構に基づいたメカニズム的な推論（physiologicalreasoning）"や，"物理的な定量的な思考と病態に対する因果的・概念的な思考の融合（qualitative-quantitative reasoning）"の実現が必要であることを強調し，不整脈監視システムCALVIN，病態論的なレベルでの"深い知識"に基づいた心不全の循環管理システムHeart Failure Program，人工心臓管理システムについて述べる．