増大特集 学術研究支援の最先端
Ⅰ.先端バイオイメージング支援プラットフォーム(ABiS)
ⅳ.画像解析支援
深層学習を用いた生殖補助医療技術の発展
徳岡 雄大
1
,
舟橋 啓
1
Tokuoka Yuta
1
,
Funahashi Akira
1
1慶應義塾大学理工学部生命情報学科
キーワード:
生殖補助医療技術
,
画像解析
,
深層学習
,
ライブセルイメージング
,
体外受精
,
胚移植
Keyword:
生殖補助医療技術
,
画像解析
,
深層学習
,
ライブセルイメージング
,
体外受精
,
胚移植
pp.420-421
発行日 2024年10月15日
Published Date 2024/10/15
DOI https://doi.org/10.11477/mf.2425201908
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体外受精-胚移植を用いた生殖補助医療技術には,胚培養士による熟練した胚培養技術や移植技術が必要不可欠であり,なかでも胚を視覚的に評価する技術は評価者の経験によるところが大きく,統一化が図られていなかった。近年では,そのような胚の評価を深層学習によって統一的に行う取り組みがなされており,本稿ではそのような深層学習や画像解析技術について,筆者らの取り組みも交えて概説する。
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