臨床脳波のパターン自動認知

Automated Pattern Recognition of Clinical Electroencephalogram

Ⅰ．はじめに

　脳波を客観的，計量的に評価するために，電子計算機は早くから脳波の解析に応用され，分析目的に応じてさまざまなシステムがデザインされてきた^12,17,59）．最近では臨床脳波の自動診断の立場から，従来の理論的，分析的方法に加えて，臨床医の視察的解析に近似する波形の自動認知も行われている．また，電子計算機の発達と普及により，脳波の自動解析は臨床各領域で広く応用されている^{4,11,24,46,48,67,70,73）}．

　脳波は基調波形と一過性波形とに大別されるが，病的状態による変化ばかりでなく，年齢，覚醒と睡眠，種々な賦括などにより，それ自体生理的に変動するものであり，また，脳波診断では各種波形の周波数，振幅，それらの出現率と様式，左右差や反応性などが求められるために，自動認知の対象として形態的，状態的および経時的に複雑である．