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記憶のメカニズムに対するシステム的な理解を深めるためには,計算論的な考察に基づいてモデルを構築し,その動作を検討する方法が有効である。そのようなモデルの例として,対連合記憶の神経回路モデルについて述べる。このモデルは,記憶の保持と想起を行う回路網および記憶形成に必要な学習信号を生成する回路網から構成され,両者の相互作用によって記憶形成が行われる。これにより,対連合課題を自然なメカニズムで遂行できるだけでなく,サルの下側頭葉皮質で観察される特徴的なニューロン活動を説明することができる。また,このモデルに基づいて,側頭葉における記憶の神経機構について考察する。
To promote our deep understanding of the mechanism of memory, computational models are essential. In this article, we describe a neural network model of pair-association memory constructed on the basis of computational consideration and requirements.
In the inferior temporal (IT) cortex of monkeys, distinctive neuronal activities related to pair-association memory have been reported. They provide an important clue to elucidating memory mechanism of the brain, but do not accord with existing neural network models.
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