Japanese
English
特集 アロスタシス—ホメオスタシスを超えて
IoT計測によるアロスタティック負荷の検知と応用
Detection and Application of Allostatic Load through Internet of Things Measurements
竹内 皓紀
1
,
岸 哲史
2
,
中村 亨
3
,
吉内 一浩
2
,
山本 義春
1
Hiroki Takeuchi
1
,
Akifumi Kishi
2
,
Toru Nakamura
3
,
Kazuhiro Yoshiuchi
2
,
Yoshiharu Yamamoto
1
1東京大学大学院教育学研究科
2東京大学大学院医学系研究科
3大阪大学データビリティフロンティア機構
1Graduate School of Education, The University of Tokyo
2Graduate School of Medicine, The University of Tokyo
3Osaka University Institute for Datability Science
キーワード:
アロスタティック負荷
,
脆弱性
,
睡眠安定性
,
IoT計測
,
allostatic load
,
vulnerable state
,
sleep instability
,
IoT data sampling
Keyword:
アロスタティック負荷
,
脆弱性
,
睡眠安定性
,
IoT計測
,
allostatic load
,
vulnerable state
,
sleep instability
,
IoT data sampling
pp.1211-1217
発行日 2023年11月1日
Published Date 2023/11/1
DOI https://doi.org/10.11477/mf.1416202507
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アロスタティック負荷とは外界からの慢性的・反復的な作用(心理的ストレスなど)によって身体システムが脆弱化した状態であるとともに,病的状態への遷移につながるリスク状態とみなすことができる。本論では,既存のアロスタティック負荷の評価指標の概説に加えて,IoT(Internet of Things,モノのインターネット)計測に基づく日常生活下での脆弱状態の検知と制御の可能性について述べる。
Abstract
Allostatic load refers to a vulnerable state of the nervous system caused by chronic or repeated exposure to challenges of daily life (e.g., psychological stressors) and considered to indicate risk of a transition to pathological state. In this paper, we first introduce a traditional method of assessing allostatic load that utilizes multiple biomarkers. Next, we demonstrate the potential of the Internet of Things (IoT) data sampling method to detect and control the vulnerable state in daily life.
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