ソフトウェアを用いた視覚障害認定用ゴールドマン視野結果の半自動解析

Semi-automated analysis of Goldmann perimetry for accreditation of Japanese physical disability certificate for visual disorder

要約　目的：視覚障害認定のため視野評価をゴールドマン視野計にて行った場合，Ⅰ/4指標とⅠ/2指標の8方向の視野角度を数値化し，記入する必要がある。各視野角度の視野を求める方法は，視野結果の紙面上の距離を定規で計測し，1か所ずつ角度に換算する方法が一般的であるが，傍中心暗点が存在する場合など，一方向につき複数か所の測定が必要となる例もあり，煩雑で時間のかかる作業であった。筆者らはより簡便で正確な視野評価方法の開発を目的とし，本検討を行った。

対象と方法：画像解析ソフトImageJのマクロ言語を用いて，ゴールドマン視野結果の画像から各方向の視野角度を半自動的に数値化するソフトウェアを開発した。ソフトウェアによる測定の有効性を評価するため，実際の症例の視野パターンを模したゴールドマン視野を擬似的に20例作成し，従来の紙面上で定規を用いて測定し角度を算出する方法と，今回開発したソフトウェアを用いた方法の2つの方法で同一画像の測定を行い，結果を比較した。

結果：従来の方法による測定とソフトウェアを用いた測定の結果は，高い相関を示した（ρ＝0.9998，p＜0.01）。測定に要した時間もソフトウェアを用いたほうがより短かった。

結論：ソフトウェアを用いたゴールドマン視野結果の定量評価は，従来の手作業での測定と比較し，より簡便であり，診療業務の負担軽減に役立つ可能性がある。

Abstract　Purpose：When visual field evaluation is performed with a Goldmann perimeter for visual disorder accreditation of Japanese physical disability certificate, it is necessary to digitize the visual angle in eight directions using Ⅰ/4 target and Ⅰ/2 target. The method of obtaining the viewing angle at each direction is generally a method of measuring the distance on the paper of Goldmann perimetry result with a ruler and converting it into an angle one by one. In some cases, it is necessary to measure multiple lines for one direction, which is a cumbersome and time-consuming operation. We developed a simpler and more accurate method to digitize visual angles of Goldmann perimetry.

Subjects and Methods：Using the macro language of image analysis software “ImageJ”, we developed software that semi-automatically digitizes the viewing angle in each direction from the image of Goldmann perimetry results. In order to evaluate the usefulness of measurement by software, we prepared pseudo 20 Goldmann fields that imitate the field pattern of actual cases, and measured them by two methods, the conventional manual measurement and the newly developed semi-automated measurement. The results of the two methods were compared.

Results：The results of the conventional measurements and the measurements using software showed a high correlation（ρ＝0.9998, p＜0.01）. The time required for the measurements was shorter when the software was used.

Conclusion：Quantitative evaluation of Goldmann perimetry results using software is simpler than conventional manual measurement and may help to reduce the burden of clinical work.