雑誌文献を検索します。書籍を検索する際には「書籍検索」を選択してください。

Volume 37, Issue 10 （September 2026）

Clinical Engineering 37巻10号（2026年9月発行）

Japanese English

特集研究の解釈・発表についてのアドバイス

Ⅱ　統計データの解釈　機械学習を使った研究におけるデータの解釈川﨑路浩 ¹ ¹順天堂大学医療科学部臨床工学科キーワード：最尤推定 , 平均絶対誤差（MAE） , 適合率 , 再現率 Keyword: 最尤推定 , 平均絶対誤差（MAE） , 適合率 , 再現率 pp.892-898

発行日 2026年9月25日 Published Date 2026/9/25

DOI https://doi.org/10.15105/CE.0000002577

PDF(471KB)

有料閲覧

閲覧方法のご案内

この論文を閲覧するためにはログインが必要になります。

パスワードを忘れた場合新しくユーザー登録する施設共通IDをご利用の方はこちらから

PPV購入案内

1,650円 (1,500円+税10%) こちらは、892ページから898ページの文献です。

PPV（ペイ・パー・ビュー）とは、論文（記事）単位で購入・閲覧ができるサービスです。
購入には医書.jp本会員登録が必要です。

新規会員登録はこちらから

会員登録完了後に改めて上記「購入サイトへ」を選択してください。
または「購入サイトへ」選択後に「購入ログイン」、「新規会員登録」の順に進んでください。

会員登録について詳しくは

こちら

をご確認ください。

Abstract 文献概要
1ページ目 Look Inside
参考文献 Reference

本稿では，統計学と機械学習のデータ解釈アプローチの違いを整理し，臨床工学の研究事例を通じて，数値の読み解き方の要点を論じる．具体的には，平均・分散・外れ値の意味，平均絶対誤差（MAE）や適合率・再現率といった評価指標の落とし穴，Attention機構による影響因子の可視化，過学習の判断などを解説する．数値の背後にある「なぜ」を臨床的知識と結び付け，解釈することの重要性を強調する．