2．人工知能による顔面神経麻痺の評価

Ⅰ 概　要

　顔面神経麻痺の評価として，本邦では日本顔面神経学会において柳原の提唱する柳原40点法が正式に認定されている。柳原法は麻痺の重症度診断と予後診断においては極めて有用だが，Sunnybrook法，House-Brackmann法などの他の主観的評価法と同様に，検者間での誤差が大きいことが問題視されている 1）。ゆえにわれわれは，人工知能（artificial intelligence：以下，AI）により動画内の顔面の特徴点を捕捉する技術であるfacial keypoint detectionを顔面神経麻痺の重症度評価へと転用することを試みた。

　本稿ではこれまでの研究の成果を概説するとともに，この技術が向かう「未来」についても述べたい。