肺動脈灌流域をもとにした3Dシミュレーションとインドシアニングリーンによる区域間同定を用いた胸腔鏡下区域切除術

Thoracoscopic Segmentectomy Using Three-dimensional Image Simulation of the Pulmonary Artery Perfusion Area and Indocyanine Green （ICG） Intravenous Injection Method

肺区域切除を施行するうえで，術前3D画像（特に肺動脈の灌流域による区域間認識と腫瘍からのマージン距離確認）を用いて詳細な切離区域の設定を行い，インドシアニングリーン（ICG）静注法により術前に設定した区域間を同定し，術前のシミュレーションどおりの手術を行うことで，適切なマージン確保をめざしている．この二つの方法は，いずれも肺動脈の灌流に基づいており，有用な手段であると考えている．本稿では，上記方法で施行した肺区域切除例を後方視的に検討し，本法によるマージン確保の有用性，問題点について検討する．

Purpose：When performing segmentectomy, we aim to keep adequate distance from the tumor using three-dimensional （3D） images of the pulmonary artery perfusion area and the indocyanine green （ICG） injection method. The effectiveness and improvement of this method were examined.

Patients and method：We retrospectively investigated 50 consecutive patients who underwent segmentectomy with this method. In simulation, we measured the predicted margin distance （PMD） on a 3D image. Then, we measured the actual margin distance （AMD） on resected specimens fixed in formalin. We compared these two distances and evaluated factors influencing shorter AMD.

Results：The median AMD was 1.7 cm, and there was no positive margin case. The median ratio of AMD/PMD was 0.73. In multivariate analysis, shorter PMD and no resection of subsegment bronchi next to the tumor were significant factors associated with shorter AMD （p＜0.001, p＝0.014）.

Conclusions：Our method was effective for segmentectomy. For adequate AMD, a longer PMD in simulation and subsegmental bronchi resection next to the tumor should be considered.