自動分析機からの生化学・血算などの数値データの検査結果について，前回値との乖離はどのようなアルゴリズムで自動検出されるのですか？

はじめに

　臨床検査データは分析機の自動化・多項目化に伴い膨大なデータとなっていますが，個々の患者データは，全ての結果をリアルタイムに確認し，緊急検査・診察前検査に対応できるように迅速に報告しなければなりません．検査室では管理血清の測定を行う内部精度管理でデータを保証していますが，それだけでは個々のデータの管理には不十分ともいえます．そこで，個々のデータの管理方法として，患者データの今日のデータと直近で測定した前回のデータを比較し，その検査データが変化なければ即座に臨床へ報告し，変化があれば関連項目の確認や再検査などを行い妥当性の判断を行って臨床へ報告する，前回値チェックと呼ばれる結果の自動判定システムを多くの施設で導入しています．

　個別データの管理の手法は，前回値チェックに加えて異常値（low・high）チェック，極異常値（パニック値）チェック，項目間相互チェックなどが用いられていますが，今回は，データがなぜ変動するのかということを踏まえて，前回値チェックの設定方法を紹介します．