臨床検査技師のためのAI・データサイエンス入門
2．臨床検査技師のためのAI基礎 ②―データ準備の重要性：AIはデータ品質で決まる！
野坂 大喜
1
1元 弘前大学大学院 保健学研究科
キーワード：
データ収集
,
欠損値・外れ値
,
アノテーション
Keyword:
データ収集
,
欠損値・外れ値
,
アノテーション
pp.477-481
発行日 2026年5月15日
Published Date 2026/5/15
DOI https://doi.org/10.32118/mt54050477
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Garbage in, garbage out―AIモデル開発の8割はデータ収集で決まる
コンピュータサイエンスの世界には，「ゴミを入れればゴミが出る（garbage in, garbage out；GIGO）」という有名な言葉があります．これは最新AIモデルをどんなに導入したとしても，学習段階のデータが不正確であったり，ノイズだらけであったりすれば，そこから得られたAIモデルの精度は決して信頼に足るものにはならないことを意味しています．
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