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Volume 74, Issue 1 （January 2026）

循環器ジャーナル 74巻1号（2026年1月発行）

特集循環器診断の新時代を築くAI

Ⅱ.循環器診療におけるAIの実臨床応用

冠動脈CTにおける人工知能の応用的場哲哉 ¹ ¹九州大学大学院医学研究院循環器内科学キーワード：深層学習 , 不安定プラーク , FFR-CT , SEAMAT , CLIDAS Keyword: 深層学習 , 不安定プラーク , FFR-CT , SEAMAT , CLIDAS pp.51-58

発行日 2026年1月1日 Published Date 2026/1/1

DOI https://doi.org/10.11477/mf.243232840740010051

PDF(2348KB)

Point

●わが国においてアクセスの良い冠動脈CTは冠動脈疾患診断の第一選択モダリティとして確立される一方，読影の負担と臨床決断支援の困難さは解決すべき課題である．

●深層学習と生成AIの活用は，CT撮像，冠動脈セグメンテーション，分析・読影，レポート作成のプロセスを補助し，最終的な臨床決断を支援する．

●AIに基づく精密循環器診療を確立するため，診療情報の精緻なデータ化が求められている．

基本情報

電子版ISSN 2432-3292 印刷版ISSN 2432-3284 医学書院

冠動脈CTの検査法とFFR-CTの基本高木英誠 , 大田英揮 Gakken 画像診断
40巻 12号（2020年9月） pp.1205-1216
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36巻 11号（2025年10月） pp.1015-1020
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2. ヒト冠動脈硬化の病理・病態平山道彦 , 福島裕子 , 上田真喜子医学書院臨床検査
48巻 11号（2004年10月） pp.1189-1193
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人工知能（AI）を応用したタイムラプス胚培養三村正文 , 見尾保幸メディカルレビュー社 HORMONE FRONTIER IN GYNECOLOGY
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