統計学

55） method of least squares；最小自乗法

　n組の2変数データ（x₁，y₁），（x₂，y₂），…（x_n，y_n）があるとき，この値をxy軸から成る平面にプロットする．点のバラツキがほぼ直線的に見えるとき，xの値からyを推定する一次式y＝a＋bxを作るが，これを作るに当たってa,bを決めるのに，xをこの式に入れて求めたyの推定値y'と実測値yとの差の自乗の総和を最小にするという条件を満たすようにして求める．これを最小自乗法で求めたx上のyの回帰直線と言う．