Japanese
English
今月の特集1 感染症とArtificial Intelligenceの可能性
感染症流行予測とArtificial Intelligence
Prediction of infectious disease outbreaks with artificial intelligence
平田 晃正
1
,
小寺 紗千子
1
1名古屋工業大学大学院工学研究科
キーワード：
新型コロナウイルス感染症
,
SARS-CoV-2感染症
,
COVID-19
,
機械学習
,
社会シミュレーション
,
変異株
,
ワクチン
Keyword:
新型コロナウイルス感染症
,
SARS-CoV-2感染症
,
COVID-19
,
機械学習
,
社会シミュレーション
,
変異株
,
ワクチン
pp.1478-1482
発行日 2024年12月15日
Published Date 2024/12/15
DOI https://doi.org/10.11477/mf.1542203810
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Point
●人工知能（AI）のなかでも深層学習と呼ばれる手法を用いて，新型コロナウイルス（SARS-CoV-2）感染症（COVID-19）による新規陽性者数や死者数を予測する手法を概説する．
●新規陽性者数予測に用いた入力パラメータは，主要駅における人流，変異株の感染力，免疫保有率，SNSに代表される感情的な要素であり，それらの重要度は時間の推移とともに変化する．
●変異株やワクチンによる集団レベルでの免疫保有率，感染力などが分かれば，1〜2カ月程度の中期予測ができる可能性がある．
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