AI・ビッグデータ時代の臨床検査のための情報科学・6
—臨床検査のためのAI入門—AIによる疾病分類技術
松村 聡
1
1千葉科学大学危機管理学部保健医療学科
キーワード:
機械学習
,
勾配ブースティング決定木
,
GBDT
,
アンサンブル学習
Keyword:
機械学習
,
勾配ブースティング決定木
,
GBDT
,
アンサンブル学習
pp.107-113
発行日 2024年1月15日
Published Date 2024/1/15
DOI https://doi.org/10.11477/mf.1542203508
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Point
●基本的な原理について知ることでその派生した手法の理解につながる.
●機械学習においても説明可能性を検討できる手法がある.
●予測する際には特徴量のリーケージがないかの検討が必要である.
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